切り替えるたびに23分課される税金 – Mukiya

2008年、カリフォルニア大学アーバイン校のグロリア・マーク氏が、以来多くの人が引用し、誤って伝え続けているある数値を発表しました。

23分15秒。

それが、中断後にタスクに完全に復帰するまでの平均時間です。中断そのものにかかる時間ではありません。それは30秒かもしれません。回復にかかる時間です。中断される前に、自分がどこまで進んでいたのか、どのような意思決定の途中だったのか、問題が実際に何だったのかを思い出すプロセスです。

それは2008年のことでした。現在のあなたのスタックにあるもののほとんどはまだ存在していませんでした。


「中断」という言葉はすでに時代遅れ

元の研究では、中断を外部の出来事と定義していました。電話、同僚の訪問、注意をそらす通知などです。あなたはAに取り組んでいて、何かがあなたをBに強制的に引き込み、それからあなたはAを再び見つけなければなりません。

もはやそれだけではありません。

別のツールを開くことも中断です。ドキュメントを閉じてChatGPTに切り替えること。会議を終えてSlackに飛びつくこと。メールの下書きからPerplexityにタブを切り替えて何かを確認し、また戻ること。これらの一つ一つがコンテキストスイッチです。あなたの脳はある問題から離れ、別の問題に入り、そして最初の問題に戻ろうとします。回復コストは、他の誰かに中断されたか、自分で中断したかに関係ありません。

同じ研究グループによる2005年の論文では、知識労働者は平均して10分半ごとに作業コンテキストを切り替え、元のタスクに戻るまでに平均2.3個の中間タスクを通過していることがわかりました。「ある数字を確認する」ために行き、2つの回り道の後で戻ってきて、自分が何を書いていたのかが少し不確かになります。

これは意志力の問題ではありません。それが切り替えの仕組みです。

そして、それはほとんどの人が同時に5つのAIツールを開くようになる前のことでした。


AIツールは切り替えを減らしませんでした。その上に新しい意思決定を追加しました。

すべてのタスクには、今や事前タスクが付随します。どのツールを使うか?

ChatGPTかClaudeか?検索かPerplexityか?自分で書き直すか、モデルに頼むか?これらはどれも難しい決定ではありません。それぞれが3秒ほどかかるかもしれません。しかし、その3秒が1日に何十回も起こり、作業が始まる前に、問題に落ち着く前に発生します。そして、それらはタイムログには一切記録されません。なぜなら、誰も日報に「どのアプリを開くかを決めるのに10分費やした」とは書かないからです。

しかし、その10分は実在します。

それ以上に、その決定を下すたびに、あなたはそれまでやっていたことから自分自身を引き離しているのです。より多くのツールは、より多くの引き離しを意味します。ツール自体が問題なのではありません。それぞれのツールは、おそらくその役割を適切に果たしています。しかし、それらが組み合わさることで、あなたは一日中離陸と着陸を繰り返すような構造を作り出しています。

マークの後期の研究では、知識労働者が画面を切り替える前に単一の画面にとどまる時間を追跡しました。2004年には平均2分半でしたが、2012年には75秒にまで短縮されました。

それは13年前のことです。


午後が本来よりも難しい理由

多くの人が経験しているのに、誰も明確に説明できていない現象があります。

最高の思考はたいてい午前中に起こります。努力しているからでも、午後に何かが特定の理由で脱線するからでもありません。それは、コンテキスト切り替えのコストが蓄積されるからです。それぞれの切り替えはすぐにあなたを疲れさせるわけではありませんが、それらが積み重なり、午後2時や3時までには、それが遅さのように感じられるものとして蓄積されます。正確には疲労ではありません。歯車は回っているが、噛み合っていないような感じです。

この研究には「レジュームラグ」という名前がついています。タスクに戻った後でも、完全に復帰しているわけではないという考え方です。あなたは中断した場所をわずかに再構築したバージョンで作業しており、そのギャップは小さすぎて気づかないのです。午後に十分な数のギャップが蓄積されるまで、その不足は目に見えるものになりません。

これは言い訳ではありません。メカニズムです。


研究は解決策を提供していません。しかし、ある方向を示しています。

マーク自身の結論は、中断管理は行動の問題ではなく、設計の問題であるというものでした。

つまり、ツールの構造が絶え間ない切り替えを要求するなら、「もっと集中しろ」と自分に言い聞かせても解決しないということです。あなたは自分の注意力と戦っているのではなく、コンテキスト切り替えを要求するように設計されたシステムと戦っているのです。システムがホームアドバンテージを持っています。

減らせるのは、仕事そのものに属さない移行です。

設定の決定。物理的な摩擦。一日が始まる前の時間。ケーブルを探す、コンセントを見つける、画面を調整する、この場所で作業できるか決める。これら一つ一つは小さいことです。しかし、これらは作業を始める前に起こり、あなたの認知資源の最も新鮮な部分を使って、何も生み出しません。

あなたはすでに20分遅れて仕事に取り掛かり、何も成果を上げていません。

それは、現代の知識労働の完全なアーキテクチャよりも小さな問題です。しかし、それは実際に解決可能な問題でもあります。


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出典:Mark, G., Gudith, D., & Klocke, U. (2008). The cost of interrupted work: More speed and stress. CHI '08. / Mark, G., Gonzalez, V. M., & Harris, J. (2005). No task left behind? CHI '05.

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